Login

Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

MOSCOW  +7(495)-755-19-13

Articles:
A+ R A-

Применение методов искусственного интеллекта при определении утечек из нефтепроводов

E-mail Print

Т.Е. Мамонова,  (К.т.н., доцент, ФГАУ ВО Национальный исследовательский Томский политехнический университет)

А.А. Сидорова,  (Ассистент, ФГАУ ВО Национальный исследовательский Томский политехнический университет)

Серия «Естественные и Технические науки» # 12 2017
В данной работе представлены математические уравнения, описывающие изменение давления в трубопроводе. Показаны переходные характеристики расчетного давления в трубе при различных координатах утечки. Указано использование методов искусственного интеллекта, таких как экспертные системы и нейронные сети для решения задач определения утечек из нефтепровода. Построена нейронная сеть с помощью GUI-интерфейса и визуального приложения Simulink пакета MatLab для определения местоположения утечки. Для исследования оптимального положения датчика давления на трубопроводе в программе MatLab построена экспертная система.

Ключевые слова: Нефтепровод, методы искусственного интеллекта, утечка из нефтепровода, математическая модель, давление в трубе, нейронная сеть, статическая экспертная система.

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Забелло Елена. Нефть в России стали воровать в промышленных масштабах // РБК. 2013. URL: http://top.rbc.ru/economics/28/01/2013/842358.shtml (дата обращения: 29.10.2017).
2. Информационное агентство Au92. Новости. URL: http://au92.ru/msg/o-nesanktsionirovannykh-vrezkakh-v-truboprovody-i-nelegalnoy-torgovle-toplivom-v-intervyu-s-zam-gend.html (дата обращения: 10.11.2017).
3. Информационное агентство REGNUM. Новости. URL: regnum.ru/news/2165278.html (дата обращения: 09.11.2017).
4. Степанченко Т. Е., Шкляр В. Н. Исследование математической модели процесса утечки жидкости в трубопроводе // Современные техника и технологии: труды XI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Томск, 2005. – Т. 1. – С. 250–254.
5. Мамонова Т. Е. Метод определения утечки из нефтепровода, основанный на разности во времени давления / Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2013. – Т. 323. – № 1. – С. 216–219.
6. Мамонова Т. Е. Обнаружение утечек из нефтепровода с использованием устройства для измерения давления / Наука Красноярья. 2012. – № 5. – С. 102–111.
7. Васильева Т. Н., Мамонова Т. Е. Применение методов искусственного интеллекта // Молодёжь и современные информационные технологии: сборник трудов XII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск, 2014. – С. 402–403.
8. Microsensor. URL: http://www.micro-sensor.ru/catalog?yclid=6734388756166478789 (дата обращения: 09.11.2017).
9. Степанченко Т. Е., Шкляр В. Н Исследование влияния координаты установки реальных датчиков давления на точность определения параметров утечек заданной интенсивности в магистральных трубопроводах // Современные техника и технологии: труды V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Молодёжь и современные информационные технологии». – Томск, 2007. – Т. 1. – С. 220–222.
10. Промышленная автоматика. URL: http://poltraf.ru/davlenie/datchiki_davleniya/?yclid=6734531375850068578 (дата обращения: 09.11.2017).
11. Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/ SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с.



© 
Т.Е. Мамонова, А.А. Сидорова, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"