Login

Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-755-19-13

Статьи:
A+ R A-

Мультифрактальный анализ результатов ЭКГ

E-mail Печать

М.А. Корешков,  (Аспирант, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва)

Н.В. Крапухина,  (К.т.н., профессор, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва)

Серия «Естественные и Технические науки» # 02  2017

В статье излагается метод определения наличия либо отсутствия заболевания сердца по ЭКГ с помощью методов фрактальной геометрии. Разработан алгоритм и построен программный комплекс для вычисления спектра размерностей Ренье для каждого из отведений ЭКГ, позволяющий определить наличие сердечного заболевания.

Ключевые слова: ЭКГ, фрактальная геометрия, спектр размерностей Реньи.

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Федер Е. Фракталы. // Пер. с англ.-М.: Мир,1991.-254с. (Jens Feder, Plenum Press, NewYork, 1988)
2. С.В. Божокин, Д.А. Паршин. Фракталы и мультифракталы. // М: Бином.2001
3. Омельченко В.П., Демидова А.А., Караханян К.С. Применение методов нелинейной динамики для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы при различных функциональных пробах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 8 (109). С. 139-143.
4. Серебряков П.В., Мелентъев А.В., Демина И.Д. Клинико-диагностическое значение вариабельности сердечного ритма у работников, подвергающихся воздействию шумовибрационного фактора // Медицина труда и промышленная экология. 2010. № 7. С. 1-6
5. Коломейцева А.В., Мишугова Г.В., Мул А.П., Рябых Г. Ю. Применение вейвлет-преобразования и метода Прони для идентификации биогенных сигналов // Вестник Донского государственного технического университета. 2010. Т. 10. № 4 (47). С. 455-465.
6. Пигаль А.С., Пигаль П.Б. Применение вейвлет-преобразования для анализа кардиосигналов: предварительные результаты исследования // Здоровье для всех. 2014. № 1. С. 914.
7. Кривцов А.Ю., Новикова Н.М. Использование математического аппарата нейронных сетей для обработки графических сигналов ЭКГ // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. 2012 с. 114-116
8. Зо Зо Тун, Филист С.А.Искусственная нейронная сеть на основе радиальных базисных функций для классификации кардиоциклов электрокардиосигналов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 8 (109). С. 80-85.
9. Рогов А.А., Спиридонов К.Н. Применение спектра фрактальных размерностей Реньи как инварианта графического изображения // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2008. № 2. С. 30-43.
10. Светова Н.Ю. Относительные размерности Реньи // Проблемы анализа. 2012. № 19. С. 015-023.
 



© 
М.А. Корешков, Н.В. Крапухина, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

Подписка на Новости Издательства

Имя
Email
 
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"

Серия - Естеств. и Техн. науки

Выпуск 2017 02 Natural and Technical

Выпуск 2017 01 Natural and Technical

Выпуск 2016 12 Natural and Technical

Выпуск 2016 11 Natural and Technical

Выпуск 2016 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2016 08 Natural and Technical

Выпуск 2016 07 Natural and Technical

Выпуск 2016 06 Natural and Technical

Выпуск 2016 05 Natural and Technical

Выпуск 2016 04 Natural and Technical

Выпуск 2016 03 Natural and Technical

Выпуск 2016 02 Natural and Technical

Выпуск 2016 01 Natural and Technical

Выпуск 2015 13 Natural and Technical

Выпуск 2015 12(1) Natural - Technical

Выпуск 2015 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2015 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2015 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2015 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2015 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2014 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2014 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2014 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2014 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2014 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2014 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2013 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2013 9-10 Natural and Technical

Выпуск 2013 7-8 Natural and Technical

Выпуск 2013 5-6 Natural and Technical

Выпуск 2013 3-4 Natural and Technical

Выпуск 2013 1-2 Natural and Technical

Выпуск 2012 12 Natural and Technical

Выпуск 2012 10-11 Natural and Technical

Выпуск 2012 8-9 Natural and Technical

Выпуск 2012 6-7 Natural and Technical

Выпуск 2012 4-5 Natural and Technical

Выпуск 2012-03 Natural and Technical

Выпуск 2012-02 Natural and Technical

Выпуск 2012-01 Natural and Technical

Выпуск 01-2011 Natural and Technical