Автоматизация процесса нагрузочного тестирования JSON веб-сервиса с помощью эволюционных алгоритмов

Печать

Е.С. Проведенцев,  (Аспирант, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники)

Серия «Естественные и Технические науки» # 10  2017
В настоящее время множество веб-сервисов обязаны обрабатывать большое количество запросов одновременно. Для обеспечения непрерывной и безошибочной работы подобных веб-сервисов необходимо прогнозирование максимально выдерживаемой нагрузки. Подобное прогнозирование весьма трудоемко и не всегда возможно на этапе проектирования системы. В данной работе предлагается способ автоматизации данного процесса с помощью эволюционных алгоритмов.

Ключевые слова: Нагрузочное тестирование, веб-сервис, эволюционные алгоритмы.

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. T. Bray The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format. Internet Engineering Task Force, March 2014, ISSN: 2070-1721 https://tools.ietf.org/html/rfc7159.
2. A. Wright, H. Andrews JSON Schema: A Media Type for Describing JSON Documents. Internet Engineering Task Force, April 15, 2017. https://tools.ietf.org/html/draft-wright-json-schema-01.
3. Wescott, Bob. The Every Computer Performance Book, CreateSpace, 2013. ISBN 1482657759.
4. Лайза Криспин, Джанет Грегори. Гибкое тестирование: практическое руководство для тестировщиков ПО и гибких команд.«Вильямс», 2010. — 464 с. — (Addison-Wesley Signature Series). — 1000 экз. — ISBN 978-5-8459-1625-9.
5. Ю.А.Скобцов, Д.В.Cперанский. Эволюционные вычисления. Москва: ИНТУИТ, 2014.
6. Silvano Martelo, Paolo Toth. Knapsack problems. Great Britain: Wiley, 1990. ISBN 0-471-92420-2.



© 
Е.С. Проведенцев, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".