Login

Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-755-19-13

Статьи:
A+ R A-

О методе создания профиля для веб-пользователей

E-mail Печать

Р.М. Алгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Б.Р. Набиев,  (Институт информационных технологий при НАНА)

Серия «Естественные и Технические науки» # 12 2017
Существует множество средств для обеспечения безопасности компьютерных сетей и оптимизации процессов. Учитывая это, для определения профиля поведения трафика в сети, разработан специальный подход. Для определения профиля поведения применён метод кластеризации K-средних. Причиной выбора алгоритма К-средних является то, что для решения задачи кластеризации этот метод является очень быстрым и простым.
В результате применения модели кластеризации были сформированы определённые кластеры. Кластеры, в основном, формируют социальные сети, видео-ресурсы и научно-практические ресурсы. Результат получен для 20 кластеров с помощью bigml.com ресурса. Наиболее часто обращаемый кластер состоит из научно-практических ресурсов. 2-ой по порядку обращаемый кластер - это социальные сети. Третий кластер состоит из обращений к видео ресурсам. Обращение к другим кластерам значительно меньше.

Ключевые слова: Сетевой трафик, кластеризация, профиль поведения, аномальный трафик, каналов связи, центроиды, видео-ресурсы.

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. http://www.itu.int/en/ITUD/Cybersecurity/Documents/Symantec_annual_internet_threat_report_ITU2014.pdf;
2. Kumpulainen P., Hätönen K., Knuuti O., Alapaholuoma T., Internet traffic clustering using packet header information / Joint International IMEKO TC1+ TC7+ TC13 Symposium, Jena, Germany, 2011, pp. 13-20;
3. Gerhard M., Sa L., Georg C., Traffic Anomaly Detection Using K-Means Clustering / In Proceedings of performance, reliability and dependability evaluation of communication networks and distributed systems, 4GI/ITG-Workshop MMBnet, Hamburg, Germany, 2007, pp. 25-33;
4. Ekola T., Laurikkala M., Lehto T., Koivisto H., Network traffic analysis using clustering ants / Proceedings. World Automation Congress, v. 17, Seville, Spain 2004, pp. 275-280;
5. Duo Liu, Chung-Horng Lung, LambadanÏs I., Seddigh N. Network traffic anomaly detection using clustering techniques and performance comparison / Proceedings the 26th Annual IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), Canada, 2013, pp.1-4;
6. Shokri, R., Oroumchian F., Yazdani N., CluSID: a clustering scheme for intrusion detection improved by information theory / Proceedings of the 7th IEEE Malaysia International Conference on Communications and IEEE International Conference in Networks, Kuala Lumpur, Malasia, 2005, pp.553-558;
7. http://wiki.squid-cache.org/SquidFaq/SquidLogs;
8. http://www.squid-cache.org/Intro/why.html;
9. http://www.bigml.com



© 
Р.М. Алгулиев, Я.Н. Имамвердиев, Б.Р. Набиев, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"

Серия - Естеств. и Техн. науки

Выпуск 2018 05(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 05(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 02 Natural and Technical

Выпуск 2018 01 Natural and Technical

Выпуск 2017 12/2 Natural and Technical

Выпуск 2017 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 11 Natural and Technical

Выпуск 2017 10 Natural and Technical

Выпуск 2017 09 Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 06 Natural and Technical

Выпуск 2017 05 Natural and Technical

Выпуск 2017 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2017 02 Natural and Technical

Выпуск 2017 01 Natural and Technical

Выпуск 2016 12 Natural and Technical

Выпуск 2016 11 Natural and Technical

Выпуск 2016 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2016 08 Natural and Technical

Выпуск 2016 07 Natural and Technical

Выпуск 2016 06 Natural and Technical

Выпуск 2016 05 Natural and Technical

Выпуск 2016 04 Natural and Technical

Выпуск 2016 03 Natural and Technical

Выпуск 2016 02 Natural and Technical

Выпуск 2016 01 Natural and Technical

Выпуск 2015 13 Natural and Technical

Выпуск 2015 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2015 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2015 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2015 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2015 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2014 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2014 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2014 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2014 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2014 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2014 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2013 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2013 9-10 Natural and Technical

Выпуск 2013 7-8 Natural and Technical

Выпуск 2013 5-6 Natural and Technical

Выпуск 2013 3-4 Natural and Technical

Выпуск 2013 1-2 Natural and Technical

Выпуск 2012 12 Natural and Technical

Выпуск 2012 10-11 Natural and Technical

Выпуск 2012 8-9 Natural and Technical

Выпуск 2012 6-7 Natural and Technical

Выпуск 2012 4-5 Natural and Technical

Выпуск 2012-03 Natural and Technical

Выпуск 2012-02 Natural and Technical

Выпуск 2012-01 Natural and Technical

Выпуск 01-2011 Natural and Technical