| |
В статье исследуется роль технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в оптимизации процессов планирования на российских промышленных предприятиях в условиях цифровой трансформации экономики. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности производственного планирования в условиях импортозамещения и санкционных ограничений, требующих максимально рационального использования ресурсов. Цель исследования заключается в системном анализе роли технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в оптимизации процессов планирования на российских предприятиях, выявлении направлений применения, количественной оценке достигаемых эффектов и систематизации проблем внедрения. На основе анализа научной литературы и эмпирических данных выявлены основные направления применения искусственного интеллекта в планировании: прогнозирование спроса, оптимизация производственных расписаний, управление запасами, многокритериальная оптимизация выпуска продукции. Показано, что внедрение систем на базе искусственного интеллекта позволяет повысить производительность труда, снизить производственные затраты, сократить время простоев оборудования и повысить точность прогнозирования. Систематизированы практические кейсы российских предприятий, включая опыт Магнитогорского металлургического комбината, Норникеля, а также разработки компании GoodsForecast и Московского авиационного института. Выявлены основные проблемы внедрения: качество исходных данных, дефицит квалифицированных кадров, интеграция с существующими ИТ-системами, сопротивление организационным изменениям. Обоснован вывод о необходимости комплексного подхода к цифровой трансформации планирования, сочетающего технологические, организационные и кадровые аспекты.
Ключевые слова:искусственный интеллект, машинное обучение, планирование, оптимизация, цифровая трансформация, прогнозирование
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
