Превентивный контроль в оценке финансовой деятельности государственных учреждений на основе анализа больших данных

Лукьянова Анна Васильевна

Статья посвящена исследованию возможностей и перспектив использования анализа больших данных в процессе проведения превентивного контроля в ходе оценки финансовой деятельности государственных учреждений. Детально рассмотрены особенности и ключевые сложности проведения государственного контроля, отдельный акцент сделан на его значимости для повышения эффективности и прозрачности бюджетного процесса. Также в процессе исследования представлен прогноз влияния больших данных на контроль за публичными финансами в ближайшие 5-10 лет в разрезе различных регионов мира. На примере ЕС проанализирован опыт использования аналитики больших данных в государственном управлении на примере платформы E-Data. Кроме того, отдельное внимание уделено возможностям использования в контрольных процедурах новых типов данных и новых стандартов проверки на основе аналитики больших данных. Установлено, что значительный потенциал большие данные для улучшения контрольных процедур имеют в трех сферах: оценка активов, использование «больших данных» в процессе принятия решений и в процессе управления рисками. Также в статье описаны конкретные практические примеры использования аналитики больших данных в процессе контроля: совершенствование процедур аудиторской выборки и стратификации; использование статистических законов при анализе больших массивов данных, позволяющих выявлять финансовые махинации; внедрение многофункциональных программных инструментов.

Ключевые слова:финансовый контроль, государственные учреждения, big data, оценка, выборка, статистика, совокупность, стратификация, анализ