Сомов Андрей Георгиевич (Ассистент Высшей школы производственного менеджмента, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, к.э.н.)
Олейник Дмитрий Александрович (Директор Студенческого спортивного клуба "Черные Медведи-Политех", Института физической культуры, спорта и туризма, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-
Петербург
)
Калинина Ольга Владимировна (Директор Высшей школы производственного менеджмента, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, д.э.н., профессор)
| |
В условиях глобальной конкуренции акцент ставится на инновационные технологии на базе ИИ. Эти алгоритмы обеспечивают анализ больших данных, корректируют базы при недостатке экономической информации и создают сложные экономические модели. Эти модели адаптируются к новым данным и предсказывают динамику экономических систем, позволяя эффективно реагировать на вызовы и укреплять устойчивость организаций. В статье решается научная проблем оптимизации управленческих решений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для анализа экономических данных и прогнозирования динамики экономических систем. Данная тема интересна: коммерческим организациям, ученым в области управления и ИИ, а также разработчикам инновационных технологий.
Ключевые слова:искусственный интеллект, метод поддержки принятия управленческих решений, нейронные сети, экономические параметры, прогнозирование, восполнение информационной базы, гибридные системы
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Сомов А. Г., Олейник Д. А., Калинина О. В. ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: ЭКОНОМИКА и ПРАВО. -2023. -№09. -С. 74-78 DOI 10.37882/2223-2974.2023.09.35 |
|
|
