| |
Важную роль в цифровизации строительства играет развитие методов искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, нейросетевого моделирования. Проблемы внедрения элементов цифровизации в деятельность строительных организаций включают различные аспекты: тренд на автоматизацию; внедрение различных инструментов, в частности BIM-моделирования, на всех уровнях управления инвестиционно-строительными проектами и пр. Несмотря на многочисленность публикаций по этой проблематике, практически отсутствуют исследования по системному внедрению, например, генеративного проектирования, включающего в себя создание проектно-сметной документации на основе генеративной модели проектирования, в основу которой заложена рабочая документация.
В силу того, что внедрение нейросетевого моделирования в деятельность строительных организаций мало исследовано, проблема в такой постановке рассматривается впервые.
Целью данного исследования является анализ возможностей применения нейросетевого моделирования в строительстве и поиск предела цифровой трансформации на основе исследования понятия сингулярности.
В результате исследования был сделан вывод, что так как процесс цифровизации экономики не закончен, и нет четких моделей, по которым можно было бы рассчитать все экономические показатели деятельности организации как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде, можно предположить, что в отличие от существующих способов нейросетевое моделирование процессов может быть применимо при решении проблемы формализации, например, процесса повышения конкурентоспособности или эффективности деятельности строительных организаций в условиях цифровизации и высокой степени неопределенности среды, влияния рисков и стохастических факторов.
Ключевые слова:нейросетевое моделирование, искусственный интеллект, генеративное проектирование, строительство, цифровая трансформация, сингулярность
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
