| |
Целью данной статьи является разработка комплексного подхода к бюджетному планированию и контролю в ИТ-проектах, интегрирующего современные методы оптимизации затрат в единую, практико-ориентированную модель. В отличие от существующих работ, фокусирующихся на отдельных аспектах управления ИТ-бюджетом, данное исследование предлагает целостный взгляд на процесс бюджетного управления как на непрерывный цикл, требующий тесной интеграции финансовых и технологических компетенций. Было установлено, что традиционные методы бюджетирования, основанные на ежегодном планировании и жестком контроле соответствия бюджетным лимитам, неэффективны в условиях быстро меняющихся технологических ландшафтов и бизнес-потребностей. По результатам проведенного исследования предложена авторская разработка: «Когнитивный цикл оптимизации затрат в ИТ-проектах на основе ИИ», которая представляет собой замкнутый итеративный алгоритм, где ядром оптимизации выступают не традиционные регламенты, а предиктивные и самообучающиеся модели искусственного интеллекта. Алгоритм переводит управление затратами из реактивного режима «план-фактного анализа» в проактивный режим «предсказания и предотвращения». Научная новизна разработки заключается в переходе от автоматизации контроля к когнитивной оптимизации. Предложенный алгоритм не является жесткой последовательностью шагов, а представляет собой гибкую, самонастраивающуюся экосистему, где ИИ выступает не инструментом, а активным участником процесса управления финансами, способным к генерации гипотез, их проверке и реализации, что принципиально меняет роль финансового менеджера в ИТ-проекте с контролирующей на стратегическую.
Ключевые слова:бюджетное планирование, ИТ-проекты, контроль затрат, оптимизация бюджета, управление отклонениями
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
