АНАЛИЗ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПАТТЕРНОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА ЛЕНДИНГАХ: АВТОРСКАЯ ТИПОЛОГИЯ И МЕТОД A/B-ДИАГНОСТИКИ

Еремин Сергей Игоревич

В статье рассматривается метод анализа поведенческих паттернов пользователей на лендинговых страницах с использованием инструментов отечественной веб-аналитики. Автор предлагает оригинальную типологию поведения посетителей, основанную на данных Яндекс Метрики: глубине скроллинга, времени взаимодействия, активности в целевых зонах. На базе платформы Mottor разработан и протестирован авторский метод A/B-диагностики, который позволяет соотнести выявленные паттерны с типами лендингов и адаптировать структуру страниц под наиболее ценные сегменты аудитории. Проведенный эксперимент показал, что персонализированные модификации лендингов, ориентированные на конкретные поведенческие группы, могут значительно повысить конверсию. Новизна статьи заключается в комплексном подходе к выявлению и использованию поведенческих паттернов как управляемого ресурса оптимизации маркетинговых интерфейсов в условиях ограниченного бюджета.

Ключевые слова:лендинг, поведенческий паттерн, веб-аналитика, A/B-тестирование, Яндекс Метрика, Mottor, типология пользователей