Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ

Сайченко Ольга Анатольевна  (к.э.н., Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Санкт-Петербург, Россия)

Красовская Инна Петровна  (д.э.н., Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Санкт-Петербург, Россия)

В статье исследованы теоретические и практические аспекты интеграции искусственного интеллекта в систему высшего образования. Основное внимание уделено анализу современных педагогических парадигм (конструктивизм, коннективизм, персонализированное обучение) в контексте цифровой трансформации образовательного процесса. Проанализированы особенности внедрения ИИ-технологий с учетом специфики андрагогического подхода. Исследованы механизмы формирования гибридных педагогических моделей, объединяющих традиционные и инновационные методы обучения. Определены новые функции преподавателя в условиях трансформации образовательной парадигмы. Выявлены ключевые преимущества интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс, включая создание адаптивной образовательной среды, расширение возможностей практической реализации теоретических знаний и развитие новых форм взаимодействия между участниками образовательного процесса. Рассмотрены существенные риски внедрения ИИ в образование: угрозы информационной безопасности, опасность когнитивной разгрузки, проблемы цифрового неравенства и этические аспекты использования персональных данных. Предложены направления минимизации этих рисков.

Ключевые слова:искусственный интеллект, высшее образование, андрагогика, педагогические парадигмы, гибридное обучение, цифровая трансформация.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Сайченко О. А., Красовская И. П. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: ЭКОНОМИКА и ПРАВО. -2026. -№02. -С. 93-102 DOI 10.37882/2223-2974.2026.02.28
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"