Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Система классификации текстурных изображений на основе нечеткой логики

Тутыгин Владимир Семёнович  (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)

Аль Винди Басим ХалидМохаммедАли  (аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)

Новый способ, включающий вычисление матрицы смежности (GLCM) и эталонных описаний классов в виде границ доверительных интервалов функций распределения параметров текстур: Contrast, Correlation, Energy, Homogenity, для компонентов изображений R, G, B, RG, RB, GB, выполнение операции фаззификации с формированием нечётких выводов о принадлежности к определённому классу, выполнение дефаззификации с использованием бинаризации признаков и мажоритарного голосования.

Ключевые слова:GLCM – матрица, нечеткое множество параметров изображений, нечеткая логика, бинаризация ключевых признаков, мажоритарное голосование

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Тутыгин В. С., Аль Винди Б. Х. Система классификации текстурных изображений на основе нечеткой логики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№3. -С. 99-106.
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"