Анализ средств реализации для задачи обработки изображения

Деменкова Татьяна Александровна, Шпиева Елизавета Викторовна

В работе представлены результаты исследований для решения задачи обработки изображений на основе методов машинного обучения. Проведен анализ существующих фреймворков и разработаны критерии выбора решения для поставленной задачи. Показано, что выбранный метод с использованием глубоких сверточных нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность распознавания изображения и достичь результатов, которые невозможно получить классическими методами.

Ключевые слова:обработка изображений, глубокое обучение, нейронная сеть, компьютерное зрение.