Прогноз успеваемости студентов СПО с помощью технологии больших данных

Суворов Станислав Вадимович, Царькова Наталья Ивановна, Переверзева Владислава Игоревна

Статья посвящена рассмотрению технологии Big Data в качестве создания инструмента оценки эффективности среднего профессионального образования, способного определит тренды успеваемости учащихся, предпосылки отчислений и смены своей специальности на другую в зависимости от различных показателей. Для решения проблемы оценки эффективности СПО производится обзор отечественной и зарубежной литературы, ставится задача создания инструмента, способного определит тренды успеваемости учащихся с использованием математических методов и информационных технологий. Значимым результатом исследования является описание технологии Big Data, выявление отличительных признаков этой технологии, структурирование процессов, определение системы сбора и обработки данных в учебном заведении и обозначение свойств собираемых данных Big Data. Рассмотренная технология оперирования большими данными предоставит анализ, который может использоваться воспитательным отделом для профилактических мер и бесед с родителями и детьми, а так же для отчетности и для повышения эффективности образовательной системы.

Ключевые слова:Технология Big Datа, сбор данных, эффективность образования, успеваемость студентов, прогнозирование