Интеллектуальный анализ мнений и настроений с использованием нечеткой логической модели

Трегубов Артем Сергеевич

С каждым днем объёмы данных пригодных для извлечения информации растут в геометрической прогрессии. Одним из легкодоступных источников таких данных можно считать социальные сети. Данный тип интернет ресурсов стал прекрасной платформой для обмена мнениями, опытом и знаниями. В данном документе представлена модель, основанная на теории нечетких множеств описывающая эмоциональную составляющую текстов естественного языка. Цель состоит в том, чтобы проверить пригодность представленной модели для автоматизированного интеллектуального анализа мнений и скрытых эмоций в тексте.

Ключевые слова:нечеткие множества, анализ тональности текстов, сентимент-анализ, обработка текстов естественного языка, машинное обучение, анализ субъективности, извлечения знаний, анализ данных, метод опорных векторов, метод максимальной энтропии