Масленников Владимир Владимирович (Российский технологический университет МИРЭА)
Даева Софья Георгиевна (к.ф.-м.н., доцент, Российский технологический университет МИРЭА)
|
Статья посвящена исследованию вопросов применения трансферного подхода к обучению свёрточных искусственных нейронных сетей при работе с медицинскими графическими материалами. Предложен алгоритм разработки классификатора на основе свёрточных нейронных сетей для обнаружения пневмонии на цифровых изображениях рентгеновских снимков грудных клеток. Проведённое исследование показывает преимущества рассматриваемого подхода к обучению свёрточных нейронных сетей, а также достоинства разработанного на его основе классификатора перед аналогами.
Ключевые слова:искусственный интеллект, трансферное обучение, свёрточные нейронные сети, обнаружение пневмонии, классификатор.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Масленников В. В., Даева С. Г. Трансферный подход к обучению свёрточных искусственных нейронных сетей в задаче диагностики пульманологических заболеваний // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№04/2. -С. 33-39 DOI 10.37882/2223-2966.2021.04-2.12 |
|
|