Интеллектуальная система нейро-нечеткого анализа и многомерного прогнозирования сложных процессов

Луферов Виктор Сергеевич

В статье рассматривается разработанная интеллектуальная нейро-нечеткого анализа и многомерного прогнозирования сложных процессов. Система предназначена: во-первых, для анализа непосредственного и опосредованного взаимовлияния системных и внешних системных факторов при исследовании сложных проблемных ситуаций; во-вторых, для моделирования системной динамики сложных процессов, происходящих в рамках проблемных ситуаций; в-третьих, для многомерного прогнозирования сложных процессов. Интеллектуальная система основана на комплексе интеллектуальных моделей, методов и технологий (в том числе оригинальных), ориентированных на интеллектуальный анализ и моделирование сложных процессов в условиях неопределенности, в том числе: нейро-нечетких когнитивных моделей, нечетких оценочных моделей, моделей системной динамики. Апробация разработанной интеллектуальной системы проведена на примере многомерного прогнозирования состояния городской среды.

Ключевые слова:временной ряд, нейро-нечеткие когнитивные темпоральные модели, нечеткая логика, многомерное прогнозирование