Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Нейронные сверточные сети, как универсальный инструмент распознавания графических объектов

Руденко Максим Борисович  (к.т.н., профессор, Восточно-Сибирский институт МВД России, г.Иркутск)

Голодков Юрий Эдуардович  (к.т.н., доцент, Иркутский национальный исследовательский технический университет)

Голодкова Александра Валерьевна  (старший преподаватель, Иркутский национальный исследовательский технический университет)

В статье рассматриваются основополагающие методы наиболее активно развивающегося и широко востребованного направления информационных технологий, связанного с выявлением и распознаванием графических образов со статических изображений, а также видеоряда.

Ключевые слова:машинный интеллект, идентификация личности, нейронные сверточные сети, верификация.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Руденко М. Б., Голодков Ю. Э., Голодкова А. В. Нейронные сверточные сети, как универсальный инструмент распознавания графических объектов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2021. -№10. -С. 103-108 DOI 10.37882/2223-2966.2021.10.21
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"