Многоподходная модель принятия решений в процессе прогнозирования спроса на продукцию металлургических предприятий

Рябкова Дарья Андреевна, Смыслова Алёна Леонидовна, Шабалов Виктор Александрович

В работе рассматривает процесс прогнозирования спроса на продукцию металлургической отрасли. Обозначены проблемы классических методов прогнозирования и предложена многоподходная модель, которая включает в себя: нечёткую регрессионную модель, модель системной динамики и агентную модель. По результатам разработанной модели выявлено, что её точность составляет 80-85% в зависимости от месяца спроса.

Ключевые слова:прогнозирование, регрессионный анализ, металлургия, нечёткая модель, факторные переменные, спрос.