ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЛЕГКИХ

Атаманенко Вадим Александрович

На современном этапе общественного развития система здравоохранения нуждается в наличии принципиально нового подхода, направленного на глобальное внедрение информационных технологий, ориентированных на использование искусственного интеллекта для поддержки принятия соответствующих решений. Принятие решений, связанных с классификацией различных заболеваний, не является тому исключением. Заболевания легких за последние несколько лет с учетом пандемии коронавирусной инфекции, вызванной вирусом covid-19, по количеству случаев вышли на первый план. Однако проблемы, с которыми сталкиваются медицинские организации при принятии соответствующих медицинских решений, до сих пор не решены. Из всего многообразия таких проблем наиболее серьезными являются те, которые касаются невозможности своевременной диагностики тяжести заболевания (например проблемы, связанные с классификацией заболеваний легких в зависимости от тяжести заболевания). В контексте настоящего исследования доказано, что частичное решение обозначенной проблематики возможно за счет использования в системе здравоохранения технических решений, в основу которых будет заложена система искусственного интеллекта, построенного на обучении искусственных нейронных сетей возможности классифицировать заболевания легких. Такие технические решения позволят медицинским работникам минимизировать количество ошибок, возникающих при принятии решений, и сделать медицинскую помощь для пациентов более эффективной и качественной.

Ключевые слова:классификация болезней легких; искусственный интеллект; нейронные сети; системы поддержки принятия решений; система здравоохранения