РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОВЕРОК БЕЗОПАСНОСТИ

Русаков Алексей Михайлович, Филатов Вячеслав Валерьевич, Долженков Сергей Сергеевич, Антонов Эмиль Петрович, Андреев Дмитрий Игоревич, Куликов Даниил Михайлович

В статье рассматриваются различные подходы для систем оптического распознавания символов (OCR) на изображении с целью автоматизации проверок безопасности. Приводится обзор и анализ современных методов и алгоритмов распознавания символов в потоковых изображениях. Рассмотрены основные технологии для обработки оптической информации, а также определена область применения данной технологий в сфере информационной безопасности. Показаны особенности реализации автоматизации решений CAPTCHA. В качестве основных библиотек рассмотрены: OpenCV и Tesseract. В статье разработана архитектура программного обеспечения для анализа CAPTCHA с целью определения тех символов, которые на ней изображены. Приводятся основные моменты в реализации данного программного решения, показано, что данное программное решение возможно применить на практике, тем самым, показывая уязвимости систем проверки безопасности CAPTCHA.

Ключевые слова:Распознавание символов на изображении, интеллектуальный анализ изображений, распознавание CAPTCHA, компьютерное зрение