НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ (ВУЗА)

Эдгулова Елизавета Каральбиевна, Хаширова Татьяна Юрьевна, Бозиева Асият Мухтаровна, Гурфова Рита Ваноевна

Предложен способ квалиметрической оценки основных критериев, основанный на стандарте ГОСТ Р ИСО 9004-2019 и процедуре самообследования вуза. Оценка производится по бальной шкале, и результат выражается переменной от 26 до 130 баллов, которая определяет уровень зрелости организации. Разработана модель предметной области в виде системы продукционных правил с учетом весомости входных признаков. База знаний содержит продукционные правила, позволяющие оценить уровень вуза на основе нечеткого логического вывода. Реализация выполнена в среде Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib. С помощью Pandas (DataFrame) выполняется обработка входного файла (обучающая выборка). Разработанная интеллектуальная система предусматривает процедуру приобретения знаний, что ведет к расширению ее возможностей и добавлению в нее новых критериев, а это, в свою очередь, позволит проводить оценку и учет требований заинтересованных сторон.

Ключевые слова:нечеткое моделирование, лингвистическая переменная, нечеткая переменная, функция принадлежности, нечеткие множества, оценка деятельности вуза