ВЫБОР АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Перепелкин Вадим Юрьевич

Не смотря на то что основные принципы работы нейросетей были сформулированы Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом еще в 1947 году, именно сегодняшнее время без преувеличения можно назвать эрой развития машинного обучения и искусственного интеллекта. Именно за последние несколько лет произошел прорыв в развитии нейросетевых технологий и их промышленного применения. Нейросети стали успешно использоваться в задачах компьютерного зрения, обработки естественного языка, построения автопилотируемых систем, роботостроении и т.д. Во многом все это стало возможным благодаря развитию вычислительной техники и появлению новых аппаратных платформ, которые показывают высокую производительность при выполнении математических операций, что в свою очередь позволило создавать и обучать глубокие нейросети с большим количеством слоев и нейронов. В исследуемой работе рассмотрены проблемные аспекты обучения нейросетей и эффективность использования различных аппаратных платформ на примере обучения нейросети LeNet-5 на датасете MNIST.

Ключевые слова:машинное обучение, нейросети, аппаратные платформы, процессоры