РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ С УЧЕТОМ МОДЕЛИ ВЕКТОРНОЙ СЕМАНТИКИ

Русаков Алексей Михайлович, Малевич Данила Денисович, Савранский Никита Сергеевич

В данной статье представлено исследование по разработке программного инструмента классификации текстов с учетом модели векторной семантики. В статье представлен обзор современных программных средств классификации текстов. Обосновывается актуальность предлагаемого исследования, определяются объект, предмет исследования, область применения и ограничения программного обеспечения. Сформулированы основные задачи, решаемые программным обеспечением, и определены различные математические методы, алгоритмы и программные средства, которые могут быть использованы для разработки программного обеспечения. В статье делается вывод о том, что гибридный подход для классификации текстов с учетом моделей векторной семантики является перспективным и весьма востребованным как в научном, так и в практическом плане.

Ключевые слова:классификация текстов, векторная семантика, информационная безопасность