Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ДЕКОМПОЗИЦИИ И НЕЛИНЕЙНОГО АГРЕГИРОВАНИЯ

Лебедев Константин Андреевич  ( д.ф.-м.н., профессор Кафедра вычислительной математики и информатики, Факультет математики и компьютерных наук Кубанский Государственный университет, Краснодар, Россия )

Шаталова Алевтина Юрьевна  (старший преподаватель Департамент машинного обучения и анализа данных, Факультет информационных технологий и анализа больших данных Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия )

В контексте многофакторных исследований на пересечении различных дисциплин два методологических инструмента выступают для создания алгоритмов анализа и моделирования сложных систем: метод декомпозиции и нелинейного агрегирования. Метод декомпозиции применяется для фрактального разложения многокомпонентных систем на иерархические подмножества с меньшей степенью сложности, которые поддаются индивидуализированному анализу. В контрасте с этим нелинейное агрегирование занимается синтезом этих редуцированных подмножеств в архитектурную конструкцию системы с более высоким уровнем интеграции, позволяя, тем самым, раскрывать и квантифицировать нелинейные взаимосвязи и обратные связи внутри системы. Эти методологические стратегии являются не просто инструментами, а ключевыми рычагами для понимания фундаментальных механизмов, лежащих в основе динамики сложных систем. Через применение декомпозиции научные исследователи могут идентифицировать и изолировать критические переменные и параметры, которые оказывают значимое влияние на общую динамику системы. Нелинейное агрегирование, в свою очередь, предоставляет механизмы для интегративного моделирования этих переменных, позволяя учитывать их междисциплинарные и взаимозависимые свойства. Такой комплексный подход обеспечивает возможность для генерации более робастных и предсказуемых моделей систем. Данные методологии находят свою практическую реализацию в различных областях знания, простираясь от экономической теории до экологических и биоинформационных исследований. В контексте экономической науки декомпозиция играет центральную роль в изучении макроэкономических показателей, таких как уровень безработицы и ВВП, и их факторов-детерминантов. Нелинейное агрегирование, с другой стороны, служит инструментом для конструирования эконометрических моделей, которые описывают сложные и нелинейные взаимоотношения между экономическими переменными. В области экологических исследований декомпозиция применяется для разложения экосистем на биотические и абиотические компоненты, в то время как нелинейное агрегирование используется для моделирования экологических ниш и их динамики. Биоинформатика, занимаясь анализом сложных биологических сетей, использует декомпозицию для идентификации ключевых генов и белков, а нелинейное агрегирование применяется для моделирования их функциональных взаимодействий и метаболических путей.

Ключевые слова:декомпозиция, нелинейное агрегирование, исследование, методология.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Лебедев К. А., Шаталова А. Ю. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ДЕКОМПОЗИЦИИ И НЕЛИНЕЙНОГО АГРЕГИРОВАНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№02. -С. 66-70 DOI 10.37882/2223-2966.2024.02.20
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"