ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

Ефимцев Станислав Максимович, Журанков Максим Александрович, Мельников Денис Александрович

В современном мире процесс управления технологическими проектами активно развивается: используются новые методологии, дорабатываются уже существующие модели управления, внедряются новые инструменты для организации и регулирования действий сотрудников различных компаний. Одним из таких инструментов является нейронная сеть – программное обеспечение, построенное на математических моделях, симулирующих функционирование биологических сетей нервных клеток. Благодаря им и объёмной базе знаний возможно максимально приблизить машинные текстовые ответы к человекоподобным. Таким образом, при достаточных исходных данных, можно обучить алгоритмическую модель решать несложные задачи управления. В данной статье рассматривается и анализируется предметная область, проектируется и прототипируется нейро-сетевая модель машинного обучения на языке программирования Python 3 для автоматизации процессов распределения и декомпозиции рабочих задач между сотрудниками команды разработки информационных проектов.

Ключевые слова:управление проектами, распределение задач, машинное обучение, Python, нейронная сеть, классификация текстов, логистическая регрессия.