НЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАССИФИКАТОР АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ

Горбунов Александр Николаевич, Кузнецова Марина Николаевна

Классификация документов играет важную роль во многих областях, таких как информационный поиск, интеллектуальный анализ данных и т.д., где могут применяться модели машинного и глубокого обучения. В статье рассмотрены особенности построения нейросетевого классификатора автоматической системы обработки документов. В процессе исследования представлена модель DocXClassifier, которая спроектирована на без конволюционной нейронной сети. Эффективность модели была продемонстрирована в ходе сравнения с другими алгоритмами машинного обучения при классификации научных статей из базы данных «Web of Science Dataset».

Ключевые слова:нейронная сеть, классификация, документ, группа