ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ НЕПРЕРЫВНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

Барышникова Елена Сергеевна, Крылосова Наталия Юрьевна

В статье рассматривается проблема управления непрерывным производством на примере технологического процесса производства листового стекла. Информация об объекте управления представлена в виде экспертных оценок на естественном языке. Для поддержания стабильности сложных непрерывных технологических процессов предлагается модель на основе нечеткой нейронной сети, объединяющая аппарат искусственных нейронных сетей и механизмы нечеткой логики. Для обучения сети используется гибридный алгоритм. Так как обучение сети является непрерывным процессом, то предложенная модель будет адаптироваться под изменяющиеся параметры производства, что позволить использовать данную сеть и на других подобных технологических линиях для поддержания стабильности их работы.

Ключевые слова:нечеткая нейронная сеть, управляющая система, непрерывное производство