Морев Артем Сергеевич (соискатель, Военный институт (инженерно-технический) федерального государственного казенного военного образовательного учреждения высшего образования «Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В.Хрулева)
|
При использовании тензометрических датчиков возникают ошибки измерения из-за температурных и физических деформаций в разных точках приложения силы в рабочем пространстве. В данной статье рассматривается вопрос, насколько подходы машинного обучения подходят для компенсации таких ошибок измерения. Исследуются два подхода - нейронная сеть и множественная линейная регрессия. Созданные программы получают на вход сигналы блока измерения силы, оснащенного тензометрическими датчиками, и выдают на выходе расчетные значения для вектора действующей силы. В заключение сравниваются результаты двух используемых алгоритмов.
Ключевые слова:тензометрические датчики; калибровка станочныхсистем; машинное обучение; многоосевые датчики; измерения.
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Морев А. С. КАЛИБРОВКА СТАНОЧНЫХ УЗЛОВ, ОСНАЩЕННЫХ ТЕНЗОМЕТРИЧЕСКИМИ ДАТЧИКАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ТОЧНОСТИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№07. -С. 108-112 DOI 10.37882/2223-2966.2024.7.26 |
|
|