ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ YOLO ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЗАДНЕГО ОТДЕЛА СТОПЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОПЫ

Жилин Валентин Валерьевич

Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным ортопедическим нарушением, требующим точной диагностики для эффективного лечения. В данном исследовании рассматривается применение модели YOLO для автоматического определения ключевых точек на изображениях заднего отдела стопы, связанных с ПВДС. Для этого был собран набор данных, включающий изображения с различными степенями деформации стопы. Модель YOLO была обучена на этих данных, и ее точность была оценена на тестовом наборе. Результаты показали, что модель YOLO обладает потенциалом для автоматизации диагностики ПВДС, а увеличение объема обучающих данных может улучшить ее производительность. Эти результаты подчеркивают перспективы использования модели YOLO в клинической практике для улучшения диагностики и лечения ПВДС.

Ключевые слова:плоско-вальгусная деформация стопы, YOLO, диагностика.