Тихонов Владислав Эдуардович (Тюменский Индустриальный Университет, Институт геологии и нефтегазодобычи, кафедра кибернетических систем )
Черный Данил Игоревич (Тюменский Индустриальный Университет, Институт геологии и нефтегазодобычи, кафедра кибернетических систем )
|
Статья посвящена актуальной проблеме повышения надежности, экономичности, маневренности и ремонтопригодности газоперекачивающих агрегатов (ГПА). В условиях длительной эксплуатации и разнообразных режимов работы остро стоит задача предотвращения аварий, вызванных отказом деталей и подвижных элементов. В статье анализируются традиционные методы диагностики технологического оборудования компримирования газа, такие как динамические методы, дефектоскопия, контроль загрязнений и тепловое сканирование. Несмотря на свою эффективность, эти методы имеют ограничения в обнаружении внутренних неисправностей, недостаточны для анализа динамических процессов и требуют дополнительных данных.
Статья подчеркивает необходимость применения современных методов диагностики, основанных на машинном обучении, анализе данных и искусственном интеллекте. Разработана экспериментальная система диагностики ГПА на базе существующей системы автоматического управления, что позволило оптимизировать режим работы агрегата, прогнозировать отказы и улучшить эффективность компримирования газа
Ключевые слова:газоперекачивающий агрегат, диагностика, нейронные сети, надежность, оптимизация
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Тихонов В. Э., Черный Д. И. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ И МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА КОМПРИМИРОВАНИЯ ГАЗА НА БАЗЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГАЗОПЕРЕКАЧИВАЮЩИМИ АГРЕГАТАМИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№10. -С. 139-142 DOI 10.37882/2223-2966.2024.10.42 |
|
|