АЗИМУТАЛЬНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИОННАЯ СФЕРА

Чочаев Алим Хусеевич, Толгуров Тахир Зейтунович

В статье даётся описание особой формы представления информации в границах искусственного интеллекта. Авторы сводят общераспространённые формы организации информации к различным вариантам её матричного представления - от двумерных таблиц до многомерных матриц - и отмечают, что в этом виде вся она интерпретируется в качестве совокупности дискретных однозначных величин - во-первых. Во-вторых, идентификация любого объекта в среде современных информационных представлений осложняет типологическое опознание объекта машиной, ввиду необходимости полного цикла атрибутации такового, даже при несущественном изменении его параметров. Авторы считают азимутальную идентификационную сферу (АИС) универсальной архитектурой организации информации, которая может быть более функциональна, нежели существующие формы "упаковки" данных. В статье утверждается, что АИС избегает дискретности и однозначности информации, свойственной матричным способам её представления и действенна не только в актах опознавания объектов, но также эффективна в процессах обучения систем ИИ и их классификационной деятельности в обширных тезаурусах.

Ключевые слова:искусственный интеллект, восприятие, атрибутация, информационное наполнение, идентификация, культурная среда, азимут, информационный модуль, архетип, матрица