ПОСТРОЕНИЕ КРИВОЙ IS НА ОСНОВЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ ЭКОНОМИКИ РОССИИ 2011-2022 (I КВАРТАЛ) С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПЕРВИЧНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ И ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ КОМПОНЕНТ МОДЕЛИ

Щеголев Алексей Владимирович

Данное исследование представляет собой анализ макроэкономических данных экономики России за период с 2011 по первый квартал 2022 года с целью построения кривой IS – одной из ключевых составляющих модели IS-LM. Применяя инструментарий языка программирования Python, статья предлагает методику первичного анализа данных и создания регрессионных зависимостей для компонентов данной модели. Используемый в исследовании набор данных содержит ключевые макроэкономические переменные, такие как ВВП, инвестиции и процентные ставки, предоставляя возможность провести детальный анализ влияния этих факторов на экономику России. С использованием инструментов Python, таких как pandas, numpy и matplotlib, проводится анализ данных и построение кривой IS, что позволяет лучше понять взаимосвязи между доходом, процентными ставками и уровнем инвестиций в экономике. Статья адресована специалистам в области экономики, аналитикам и исследователям, интересующимся применением программирования для анализа макроэкономических данных. Представленный анализ открывает новые горизонты для понимания факторов, влияющих на экономические процессы в России, и демонстрирует использование современных инструментов анализа данных в макроэкономике.

Ключевые слова:кривая IS, акроэкономические данные, Python, первичный анализ данных, регрессионные зависимости, ВВП, инвестиции, процентные ставки, библиотеки: pandas, numpy, matplotlib