| |
В данной статье исследуется актуальная проблема, связанная с разработкой и использованием автоматической базы знаний в сфере современных закупок. В первую очередь, рассматривается важность создания такой базы знаний и ее применение в контексте процессов закупок. Освещается область применения базы знаний, включая как заказчиков, так и поставщиков, что является ключевым аспектом для обеспечения эффективности и прозрачности процессов закупок. Особое внимание уделяется изучению основного законодательства, регулирующего процессы закупок, включая Федеральные законы №44-ФЗ и 223-ФЗ, а также другие правовые акты, существенные для данной сферы. Это важно для понимания контекста, в котором будет использоваться автоматическая база знаний, а также для обеспечения ее соответствия всем требованиям законодательства. Кроме того, в статье представлен подробный обзор использования технологии Large Language Model (LLM) с векторизацией информации на основе семантического анализа. Эта методика позволяет анализировать и векторизировать информацию для создания базы знаний, что обеспечивает эффективный поиск и обработку данных в контексте закупок.
Ключевые слова:автоматическая база знаний, закупки, законодательство, Федеральные законы №44-ФЗ и 223-ФЗ, документооборот, машинное обучение, обработка естественного языка, Large Language Model (LLM), векторизация информации, семантический анализ, управление знаниями, эмбеддинг векторов, семантическое расстояние, косинусное расстояние, систематизация информации
|
ПРАВОВАЯ
ИНФОРМАЦИЯ:
