ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОДОЛЬНОЙ ДЕФОРМАЦИИ МИОКАРДА У ДЕТЕЙ С ИЗОЛИРОВАННЫМ ДЕФЕКТОМ МЕЖПРЕДСЕРДНОЙ ПЕРЕГОРОДКИ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОУЧЕНИЯ

Сакович Виталий Валерьевич

Статья посвящена теме достоверной оценки признаков сердечной недостаточности у пациентов детского возраста с одним из наиболее часто встречающихся врожденных пороков сердца (дефект межпредсердной перегородки) в процессе динамической курации этих пациентов. Целью исследования была разработка алгоритма расчета показателя продольной деформации миокарда у пациентов с дефектом межпредсердной перегородки при наличии значительных помех (акустических шумов), например, при обследовании детей младшего возраста, когда исследование проводится при активном поведении, плаче, беспокойстве ребенка при невозможности стабильного позиционирования ультразвукового датчика. Показатели продольной деформации миокарда использовались нами для констатации наличия и степени выраженности дисфункции камер сердца. Исследование проводилось в группах пациентов детского возраста с изолированным вторичным центральным дефектом межпредсердной перегородки (ДМПП). Исследование проводилось на аппарате Philips iE33. Анализ полученных данных проводился с использованием набора архитектур нейронных сетей глубокого обучения, предназначенных для сегментации изображений. Исследование проводилось для архитектуры U-net. В результате обработки видеопотока удалось решить задачу автоматической сегментации стенок сердца с привязкой к изображению ключевых точек. Получаемые данные позволяют судить о наличии и степени дисфункции камер сердца.

Ключевые слова:врожденный порок сердца, дефект межпредсердной перегородки, продольная деформация миокарда, сердечная недостаточность, нейросеть глубокого обучения