ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОСТАВЩИКОВ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ТЕНДЕРАМИ ФИНАНСОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Курков Владислав Николаевич, Пальянов Максим Евгеньевич, Чурилов Сергей Андреевич

В статье рассматривается разработка интеллектуального модуля оценки поставщиков для использования в системе управления тендерными процедурами финансовой организации. Предложенная модель основана на методах машинного обучения и позволяет на основе исторических данных прогнозировать вероятность успешного выполнения контрактов. Описана архитектура решения, включая обработку данных, алгоритмы классификации и визуализацию результатов. Представлены результаты тестирования, подтверждающие высокую точность модели и её применимость в условиях реальной закупочной деятельности. Обсуждаются перспективы расширения функционала, интеграции внешних источников и применения в смежных бизнес-процессах.

Ключевые слова:интеллектуальные системы, машинное обучение, поставщики, тендер, классификация риска, предиктивная модель, закупки.