АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПО ПРОБЛЕМЕ ВНЕДРЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КЛИНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Алексеев Антон Викторович

В статье проведён анализ активности мирового сообщества исследователей по использованию машинного обучения в клинических исследованиях. Были определены основные ключевые слова, проведена их кластеризация и анализ взаимосвязи основных терминов. Используя инструменты информационных систем, такие как Lens.org и VOSviewer, был выполнен обширный анализ научных публикаций. Методология исследования основана на аналитических методах, включая методы анализа и синтеза. Системный подход, был применен для структурного анализа активности исследователей в области использования машинного обучения в клинических исследованиях. Проблема применения машинного обучения в клинических исследованиях в целом остаётся недостаточно исследованной, что мешает её широкому применению из-за ограниченного понимания функциональных возможностей и потенциала этой технологии в сфере клинических исследований. Результаты данного исследования могут быть полезны для учёных и практикующих врачей, заинтересованных в использовании машинного обучения для улучшения качества и эффективности клинических исследований.

Ключевые слова:Тепловые карты, Клинические исследования, Информационные технологии, Глубокое Обучение