РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ АСАМБЛЕВОГО ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В ЗАДАЧАХ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ, В ЧАСТНОСТИ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕДРАКОВЫХ СОСТОЯНИЙ

Рубекина Юлия Сергеевна

Рак ротовой полости – один из наиболее агрессивных и опасных видов онкологических заболеваний, ежегодно уносящий жизни тысяч людей. В последние десятилетия отмечается тревожная тенденция в динамике распространения болезни: число случаев рака полости рта растет, при этом от болезни страдают и молодые люди. Несмотря на то, что рак полости рта относится к визуально определяемым новообразованиям, уровень запущенных случаев заболевания продолжает оставаться критически высоким. Особое значение приобретает разработка гибких скрининговых алгоритмов с учетом специфических факторов риска. Такой подход позволит перейти от простого соблюдения формальных норм к созданию действительно эффективной и рабочей системы раннего выявления заболеваний ротовой полости [6]. Однако эффективная диагностика рака и предраковых заболеваний полости рта требует глубоких знаний об их клиническом проявлении и современных методах их выявления. Предметом разработки является методика автоматизированной диагностики на основе аппаратного – мультиспектральная визуализация в УФ и ИК диапазонах совмещенная со стандартизированной системой позиционирования, и программного – алгоритм предобработки данных и ансамблевая классификация, компонентов.

Ключевые слова:обработка данных, автоматизированная диагностика, ансамблевая классификация, скрининг, ранняя диагностика, автоматизированная система.