АПРОБАЦИЯ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ С АВТОМАТИЧЕСКИ НАСТРАИВАЕМЫМ КОЛЛИМАТОРОМ

Голя Роман Дмитриевич

В настоящей статье апробация модели для анализа данных рентгенографических исследований показала значительное снижение дозы облучения, что наряду с точным учетом особенностей устройства и анатомии свидетельствует о том, что система способна удовлетворить запросы пользователей в области уменьшения радиации и адаптации к индивидуальным характеристикам пациентов и медицинских приборов. Приняты дополнительные меры для обеспечения максимальной согласованности нашего метода: Обучение модели на необработанных рентгеновских снимках, а не на обработанных изображениях. Это гарантирует, что анатомическая модель не будет зависеть от алгоритмов постобработки, используемых в различных режимах сбора данных; Использование разнообразного набора данных, включающего изображения с затемненными участками на заднем плане (например, таблицы, линии внутривенного вливания, электрокардиограммы, хирургические инструменты и руки); Включены изображения, которые выходили за рамки целевой процедурной фазы (например, от запястья до плеча); Использована агрессивная стратегия увеличения объема данных.

Ключевые слова:медицина, искусственный интеллект, нейронные сети, доза облучения, сбор данных, диагностика, современные алгоритмы, модели.