РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ОСТАТОЧНЫМИ ЗНАНИЯМИ ПЕРСОНАЛА

Тарасов Вячеслав Сергеевич

В условиях динамичного технологического развития и императива непрерывного профессионального образования (Life-Long Learning), критически важным становится повышение эффективности внутрифирменного обучения (ВФО) за счет оптимизации остаточных знаний (ОЗ) сотрудников. Данная научная статья посвящена разработке научно-методического обеспечения для автоматизированного формирования управляющих решений в организационных системах, базирующихся на мониторинговой информации об успеваемости персонала. В качестве интеллектуального ядра системы используются нейро-нечеткие сети семейства Adaptive Resonance Theory (ART), в частности, Fuzzy ARTMAP, результаты кластеризации которых служат основой для генерации адресных педагогических и организационных воздействий. Представлена формализация задачи выбора оптимального управляющего воздействия, а также разработаны многоуровневые алгоритмы, обеспечивающие переход от кластерно-ориентированных (групповых) рекомендаций к высоко персонализированным интервенциям, учитывающим детальный профиль знаний и контекстную информацию каждого сотрудника. Разработанный подход позволяет реализовать замкнутый контур управления остаточными знаниями, существенно повышая адаптивность образовательных траекторий и общую компетентность персонала.

Ключевые слова:остаточные знания, непрерывное обучение, Fuzzy ARTMAP, кластеризация данных, интеллектуальная поддержка принятия решений, управляющие воздействия, персонализация, организационная система.