ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

Черенкова Ирина Анатольевна, Кишкинова Ольга Алексеевна, Кутликова Ирина Вениаминовна

Стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) коренным образом трансформирует ландшафт кибербезопасности, создавая парадоксальную ситуацию. С одной стороны, ИИ стал незаменимым инструментом для защитников, позволяя автоматизировать обнаружение угроз, анализировать поведенческие аномалии и оперативно реагировать на инциденты в условиях огромных массивов данных. С другой - эти же технологии активно используются злоумышленниками для создания изощренных фишинговых атак, генерации полиморфного вредоносного ПО и производства убедительных дипфейков, что значительно снижает порог входа в киберпреступность и повышает эффективность атак. Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления этой двойственной природы ИИ и выработки стратегий, которые позволили бы максимизировать защитный потенциал технологии при одновременной минимизации связанных с ней рисков. Целью статьи является анализ проблем безопасности, порождаемых и обостряемых ИИ, и разработка на их основе комплексной модели адаптивной защиты. В качестве авторской разработки предлагается концепция интегрированной платформы кибербезопасности, основанной на принципах безопасности машинного обучения, гибридной человеко-машинной аналитики и проактивной защиты конфиденциальности данных. Практическая значимость работы заключается в структурировании поэтапного подхода к построению устойчивых к современным угрозам систем, балансирующих между технологической эффективностью и этико-правовыми требованиями.

Ключевые слова:искусственный интеллект, кибербезопасность, адаптивная защита, конфиденциальность данных, защита данных