Горячкин Борис Сергеевич (кандидат технических наук, доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)
Андреев Виктор Алексеевич (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)
Семкин Петр Степанович (доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)
| |
Постановка проблемы. В современном информационном пространстве ключевым параметром качества взаимодействия «человек-машина» является время отклика системы. Задержки при формировании выдачи контента в рекомендательных системах напрямую влияют на удовлетворенность пользователя и когнитивную нагрузку.
Цель. Провести эргономический анализ временных характеристик процесса формирования рекомендаций и выявить зависимость времени выполнения от архитектурных особенностей алгоритмов и аппаратной платформы.
Результаты. Разработаны математические модели времени формирования рекомендаций для трех подходов: User-based Collaborative Filtering, Item-based Collaborative Filtering и Matrix Factorization (SVD). Определен физический смысл коэффициентов, учитывающих характеристики оборудования. Экспериментально установлено преимущество метода матричной факторизации.
Практическая значимость. Предложенная методика расчета и полученные выводы позволяют прогнозировать производительность рекомендательных систем и выбирать оптимальный алгоритм для обеспечения эргономических стандартов взаимодействия в реальном времени.
Ключевые слова:Рекомендательные системы, время отклика, эргономика, User-based CF, Item-based CF, SVD, математическое моделирование, производительность
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Горячкин Б. С., Андреев В. А., Семкин П. С. ЭРГОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ФОРМИРОВАНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№03. -С. 37-45 DOI 10.37882/2223-2966.2026.03.05 |
|
|