Проблемы развития инструментария анализа данных в ИТ-аудите

Козлов Максим Владиславович

Анализ данных, также называемый аналитикой данных, существует в различных формах в течение длительного времени, но компании находят все более сложные и продвинутые методы использования аналитики данных для улучшения своих процессов. Анализ данных позволяет компаниям выявлять новые возможности, обеспечивать экономию затрат и более быстрое и эффективное принятие решений. Не исключение и аудиторская деятельность, где все большее распространение получают технологии и инструменты анализа данных. Выбор того или иного метода анализа данных или их совместное применение обусловлено, прежде всего, целями и объемом предстоящего аудита, а также спецификой их применения в различных ситуациях. Несмотря на большое количество преимуществ применения анализа данных в аудите, компании сталкиваются с рядом проблем в данной области, прежде всего в качестве самих данных. Кроме того, постоянный технический прогресс вызывает необходимость постоянного совершенствования инструментария анализа данных в аудите с целью повышения его эффективности и качества, что обуславливает актуальность темы исследования. В статье рассматривается сущность и направления применения анализа данных в аудите, его преимущества для аудиторской деятельности, а также проблемы, возникающие в процессе использования таких технологий в аудиторской деятельности.

Ключевые слова:анализ данных, аналитика данных, ИТ-аудит, большие данные, аудиторская деятельность, внутренний аудит, эффективность аудита.