Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81
МОСКВА +7(495)-755-19-13

Система распознавания болезней растений по изображениям листьев на основе нечеткой логики и нейронных сетей

Тутыгин Владимир Семёнович  (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)

Аль Винди Басим ХалидМохаммедАли  (аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)

Рябцев Игорь Александрович  (Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)

Новый способ, включающий вычисление функций распределения ключевых параметров компонент R, G, B, RG, RB, GB исходных цветных RGB фотоизображений листьев растений и матрицы смежности (GLCM), выполнение операции фаззификации с формированием нечётких выводов о виде заболевания растений, выполнение дефаззификации с использованием бинаризации признаков и мажоритарного голосования по 6 параметрам, а также способ на основе нейронной сети.

Ключевые слова:GLCM – матрица, нечеткое множество параметров изображений листьев растений, нечеткая логика, бинаризация ключевых признаков, мажоритарное голосование, нейронная сеть

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Тутыгин В. С., Аль Винди Б. Х., Рябцев И. А. Система распознавания болезней растений по изображениям листьев на основе нечеткой логики и нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№3. -С. 107-115.
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"