Тутыгин Владимир Семёнович (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
Аль Винди Басим ХалидМохаммедАли (аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
Рябцев Игорь Александрович (Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
|
Новый способ, включающий вычисление функций распределения ключевых параметров компонент R, G, B, RG, RB, GB исходных цветных RGB фотоизображений листьев растений и матрицы смежности (GLCM), выполнение операции фаззификации с формированием нечётких выводов о виде заболевания растений, выполнение дефаззификации с использованием бинаризации признаков и мажоритарного голосования по 6 параметрам, а также способ на основе нейронной сети.
Ключевые слова:GLCM – матрица, нечеткое множество параметров изображений листьев растений, нечеткая логика, бинаризация ключевых признаков, мажоритарное голосование, нейронная сеть
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Тутыгин В. С., Аль Винди Б. Х., Рябцев И. А. Система распознавания болезней растений по изображениям листьев на основе нечеткой логики и нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№3. -С. 107-115 |
|
|