Рекомендательный сервис для торговли акциями на фондовом рынке с применением машинного обучения

Семянников Глеб Валерьевич

В современном мире глобализация и развитие информационных технологий диктуют необходимость внедрения во все сферы общественных отношений различных компьютерных технологий, в основе использования которых лежат методы искусственного интеллекта. Одним из таких методов является машинное обучение, представляющее собой способность компьютеров изучать новые вещи автономно. В последние годы машинное обучение не только стало основой финансовой отрасли, но и заняло первое место среди технологий, используемых на фоновых рынках. Чем больше данных обрабатывается с помощью машинного обучения, тем точнее выводы, полученные с применением такого обучения. Машинное обучение позволяет облегчить процессы принятия решений, анализируя и выявляя существенные закономерности, направляя трейдеров к определенному решению, основанному на прогнозируемых показателях. Автором статьи анализируется возможность использования технологий машинного обучения на фондовых рынках и демонстрируется, как алгоритмы машинного обучения реализуются при торговле акциями на фондовом рынке.

Ключевые слова:фондовые рынки, акции, машинное обучение, инвестиции, прогнозирование цен, глубокое обучение, бенчмарк