Обзор методов глубокого обучения для нейронного машинного перевода

Чжун Жуйюй

В статье рассмотрены основные методы нейролингвистического обучения. Раскрыто 3 этапа развития машинного перевода: на основе правил, статистический, нейронного обучения. Описано 2 популярных способа нейронного машинного перевода: рекуррентный и сверточный. Охарактеризованы продвинутые методы нейронного машинного обучения: ConvS2S, Transformer, RNMT+. Сделан прогноз по дальнейшему развитию систем нейронного перевода текста.

Ключевые слова:машинный перевод, нейронное обучение, методы нейронного обучения, нейролингвистика, ConvS2S, Transformer, RNMT+.