Нейросетевой подход автоматического определения тональности текста на русском языке

Гурин Анатолий Анатольевич

данная статья рассказывает о методах автоматического определения тональности текстовой информации, используя нейросетевой подход. Анализ настроений (или анализ мнений) использует методы НЛП, чтобы определить, являются ли данные положительными, отрицательными или нейтральными. Анализ настроений часто выполняется на текстовых данных, чтобы помочь компаниям отслеживать настроение бренда и продукта в отзывах клиентов и понимать потребности клиентов. Результатом данной работы является построенная модель, которая способна выставлять оценку отзыву, данному пользователю.

Ключевые слова:Сентимент анализ, машинное обучение,построение классификатора, нейросетевой подход к определению тональности текста.