Алгоритмы PSO, FA и GD для прогнозирования сбоев промышленности

Хамамех Имад Нехадович

Одна из целей интеллектуальной промышленности является уменьшение количества сбоев, что снижает затраты. Для достижения этой цели ведется мониторинг технологических процессов и определяется вероятность выполнения операций, на которые разделен технологический процесс. Основной вклад в эту работу заключался в предложении методов обучения нейронных сетей.

Ключевые слова:Искусственная нейронная сеть, прогнозирование неисправностей, машинное обучение, алгоритмы, вдохновленные природой.