Анализ использования и применения архитектуры LSTM

Истамкулов Хасанчон Саидчонович

Цель данной статьи заключается в анализе и рассмотрении особенностей работы нейросетей на архитектуре LSTM. Представлен полный разбор схемы работы сетей LSTM, рассмотрен алгоритм работы сети. В иллюстрированной форме показан каждый шаг работы сети. Произведено сравнение архитектуры LSTM с другими сетями реккурентного типа и приведены все преимущества и недостатки LSTM по отношению к остальным архитектурам сетей.

Ключевые слова:нейронные сети, LSTM, RNN, сети долгой краткосрочной памяти, обработка текста.